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珀菲特企業管理
Karen /鄭老師
KEY WORDS OF Corporate Training
參加對象：公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發、設備、工藝、IT等企業中高級管理人員
課程費用：電話咨詢（含：講師費、稅費、教材費、會務費、拍攝費）
授課天數：2 天
授課形式：內訓
聯系電話：400-008-4600；13382173255（Karen /鄭老師）
1萬門內訓課，可登陸官網搜索：www.albacoreresearch.com
微信咨詢：Karen（注明來意）
課程背景| Course Background
工業4.0是全球制造的最高標準！
在一個“智能、網絡化的世界”里，物聯網和服務網（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關鍵領域。智能電網將能源供應領域、可持續移動通信戰略領域（智能移動、智能物流），以及醫療智能健康領域融合。在整個制造領域中，信息化、自動化、數字化貫穿整個產品生命周期、端到端工程、橫向集成（協調各部門間的關系），成為工業化第四階段的引領者，也即“工業4.0”。
十五年的互聯網大趨勢，傳播娛樂領域已經收官，零售領域大局已定，金融領域已到中盤，而影響最大、最全面改變人類生活面貌的基礎生產領域，正因為工業4.0的到來，而進入序盤。
這種裂變，已經在美國、德國出現！這不是簡單的物聯網，不是常見的自動化，不是我們曾經以為的種種模式。在美國，它是工業互聯網——Google不斷將制造業企業收購至麾下，開始進軍機器人領域，研發自動駕駛汽車；Amazon進入手機終端業務，開始實施無人駕駛飛機配送商品……美國互聯網巨頭正在通過大數據、云計算等手段從“信息”領域加速進入“物理”業務領域；在德國，它是工業4.0——用“信息物理系統”升級“智能工廠”中的“生產設備”，生產設備因信息物理系統而獲得智能，使工廠成為一個實現自律分散型系統的“智能工廠”，實現內外服務的網絡化，向著互聯工廠的趨勢發展。
在工業4.0風靡全球、全球產業結構跌宕巨變的當口，中國又將作何選擇？從習李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業4.0是德國在面對美國信息產業和中國制造成本侵襲下重建產業優勢的戰略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強國轉型過程中的頂層設計和路徑選擇。因此，國內企業家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進，緊緊抓住和用好新一輪工業革命的歷史機遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!
課程收益| Program Benefits
了解企業盈利模式轉型的必然性—速度與成本
了解發展智能制造如何實現盈利模式的轉型（規劃層面、應用層面及執行層面）
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數字化在走向智能制造過程中的實踐性作用
明確數字化企業的三大核心目標及其對企業長期目標的作用
了解工業4.0核心技術對數字化企業的基礎性作用
數字化企業的總體框架及企業各職能數字化運用
了解數字化企業及數字化工廠實現過程中的重難點及其技術障礙
了解標桿行業的數字化工廠模型與行業性分析
了解大數據處理的價值流向與管理精益化的結合性運用
了解工業物聯網技術結合自動化為數字化工廠奠定基礎
學習如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數字化應用
了解相關MES\APS\PLM等信息化軟件系統在數字化工廠中的運用及其業務邏輯
課程大綱| Course Outline
第一部分：數字化時代的到來
l供給側改革與人工智能技術應對企業盈利模式轉型
l智能制造的“智”與“能”解析
l走向智能制造的三大支柱
l重點解析核心支柱---數字化運營
l數字化工廠的系統框架與三大目標
l工業4.0對數字化工廠實現的重大貢獻
l工業時代的變遷（1.0-4.0時代）
l工業4.0三大標志性技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數字化變革契機
視頻分享與解析：詮釋工業4.0的意義以及自動化的角色定位
l我們離數字化還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
視頻分享與解析：某汽車行業數字化工廠
第二部分：智能時代的制造業人才知識體系升級
關鍵性論點：智能化不等于無人化
案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
論點碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化
l智能化工廠總體規劃全景圖
l延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
l智能化時代人才發展的三大方向
案例分享：某德資電器公司智能化人才培養規劃
l數字化時代的人力資源結構與崗位模型
第三部分：數字化工廠總體規劃框架
l從企業價值流看數字化工廠規劃
l數字化工廠總體架構與框架圖
l數字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
l三大流的關聯性與支持性作用
l數字化工廠規劃的六大步驟
l數字化工廠的重點輸入與重要輸出
l數字化工廠項目團隊關鍵性角色與技術外包
分組討論：
1.智能化時代暢想—本崗位的一天
2.目前本公司最急需智能化解決的項目點
3.此項目成功進行的障礙與支持需求
第四部分：數字化工廠信息流規劃---MES制造執行系統（含APS）
l如何實現從需求到發運的計劃實施的業務邏輯（信息流的系統優化加速產品交貨期）
l總體計劃體系的構成
l均衡排產體系如何安排主計劃、物料、發貨、生產計劃
l影響均衡計劃體系的因素
l影響企業使用ERP系統安排計劃的主要因素與應對措施
lAPS（MES）系統對計劃體系的支持與補充
l企業依賴于軟件系統安排計劃的當前弊端與技術壁壘
視頻分享：紅領集團的信息化與精益工廠的完美結合
l數字化企業、工廠、車間三框架下的IT系統架構
lMES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用
lMES的功能選擇及企業匹配性
lMES的軟硬件環境準備（國內外相關支持產品介紹）
lMES的模塊功能性介紹（國內優質模塊軟件介紹）
lMES的拓展功能及與ERP等系統的對接
lMES系統實施階段的重難點分析
數據價值流--MES在企業應用成功的關鍵
案例分享：某電子行業的MES系統運用及上線經驗教訓
第五部分：數字化工廠物流規劃
1.敏捷供應鏈物流規劃
2.內外部物流規劃與計劃體系的相輔相成之于數字化供應鏈
3.供應鏈內外部物流模式與方式介紹
--產線拉動與VMI模式的結合
--廠內順序配送與配料超市的運用
--短周期按需生產與EMS配料系統
--SP物料供應模式及集配中心設計
--結算模式轉變與商務合作方式的選擇
--案例介紹---上海通用汽車總裝的JIT數字化物流模式的不斷改進
--推薦介紹---信息化、物聯網、大數據技術在物流中的應用
--實例討論：物流智能化實現的空間基礎與WIP總體規劃
l智能物流數字化實現的軟硬件技術介紹
o RFID數據化的選擇（動/靜態；二維/三維等）
oIPC（互聯網之眼）技術的運用（3D攝像頭;算法/格式等）
o智能物流執行單元的業務邏輯
oVGA與VGC的不同及優劣勢分析
--視頻技術解析—天貓/京東的數字化物流
第六部分：數字化工廠過程流規劃
l自働化過程流規劃
o數字化過程流規劃的核心業務邏輯—生產效率（作業效率*設備效率*質量效率）
o影響高效工廠生產效率的三大因素及其數字化解決方案
o自働化的構成—自動化機器人+防錯設計
o數字化工廠設備選型要求—元數據采集MDC+生產指令執行
案例分享：數字化在PCB行業快速換型、模具保養、設備保養等方面的運用
視頻案例：電器及機加工行業的智能化生產過程
講師背景| Introduction to lecturers
?Jon?Liu?劉江 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
?顧問資歷
?高級咨詢師、培訓師、EMBA
?通用汽車全球精益黑帶大師、工業4.0實戰專家
?已在數十家企業內成功策劃和推行精益及自動化系統改善活動?
?曾任職于世界500強GM通用汽車生產運營經理、新產品平臺項目經理；
?曾任職于世界500強汽車零部件公司DELPHI供應商管理亞太區高級經理
?曾負責英國諾冠氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔任工廠總監
?分別在美國通用汽車總部、韓國大宇、德國等地有過國外培訓及項目實施的經歷
擅長領域
?精于運用精益理念與工具，并將二者有機的融合?；擅長于企業制造及服務流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產品或服務的全流程價值分析改進。?
?曾幫助多個不同行業的企業建立供應商管理系統，在戰略供應商合作領域有獨特的拓展模式，擅于各種定制化供應商管理體系。?
?善于在實戰中培養企業內部的人才。多年協助企業推行精益改善項目的經驗，熟知企業內推行改善的流程和面對的風險，善于通過系統的方法，幫助企業實現績效的改善，并培養人才，授人以漁，建立企業自己的持續改善體系。
實戰績效
?在東風本田公司負責工廠高效生產項目，成功在生產區域完成功能性5S規劃與現場物流精益規劃，并改進及完善了設備效率提升（TPM）體系，現場節約面積500多平米，并通過SMED實現換型時間下降50%，人均單位面積產出提升40%以上。
?統籌并負責建立上汽乗用車供應商績效指標體系，設計包括技術中心、物流、采購、質量等四部門對供應商的績效考核指標、權重、數據獲取方式、考核辦法與獎懲制度等整套體系及標準化控制流程與文件，并完成積分軟件化功能，減輕工作負荷。
?在西門子集團下屬機械加工企業推廣精益生產系統優化項目，完善并規劃生產計劃體系、完成鑄造生產線的改造及全工藝產線平衡，實現庫存降低50%以上、人均效率提升45%的目標。
?全面負責蒂森克努伯電梯中山公司的精益生產咨詢項目，成功幫助其構建精益生產體系，直接降低在線庫存60%以上，生產線效率提升超30％，縮短制造周期近70％（整個項目結合了供應商拉動系統、內部零件流拉動、智能排產、生產線平衡、設備效率實時監控等?)
?曾經與系統服務商軟通動力合作幫助武漢神龍汽車建立零件流信息管理系統（涵蓋整個供應鏈的物流與計劃流體系及智能物流配送系統）?
?在科洛普推行拉動生產項目，庫存金額降低30%同時節約場地三分之一布局新產線。
?在福斯潤滑油推行快速換模換線項目，將產品的轉換時間從60分鐘降低到25分鐘?
?在萬向公司推行質量持續項目，幫助其構建和完善質量流程控制體系，通過導入防錯系統8個月內將FPY從78%提高至95%以上，降低質量成本近15個百分點。
熟練掌握精益管理和供應商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務流程改善等。
< p > 精益生產方面包括：精益導入， 中國制造遇上工業4 .0--智能工廠, VSM價值流分析， 精益物流與計劃控制， 快速換型， 防錯技術等； < /p>供應商管理與質量管理方面包括： TQM、 供應商管理系統， 五大工具類， 質量問題匯報及解決思路等； < /p>
項目管理類: 項目決策管理、 信息化實施項目管理、 精益工廠項目管理。 < /p>
?汽車及零部件：聯合電子，天合汽車，東風本田、江淮汽車、伊頓動力、小糸車燈，萊尼線束、福耀玻璃、福斯潤滑油、海拉汽車電子、寶馬汽車、萬向集團等。
?電子電器行業：松下環境系統、諾基亞、美的、鎮江阿雷蒙、聯想集團、臺松電子，格力電器、惠亞電子、摩托羅拉、?？低?、人民電氣集團等
?機械制造業：蒂森克努伯電梯、西門子、中鐵建、東方電氣、中材風力、康士伯船舶、維用精密鑄造、海太精密儀器等。
?其他：PPG、殼牌、耐克、安踏、伊利集團、瑪氏食品、卡夫、探路者戶外服飾、永樂普利茅斯、南方電網、諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴乳業等。
新產品導入項目管理工作坊視頻:
http://xiaoying.tv/v/z45zPC/1/
Service Procedure
Service Advantages
我們擁有幾百家各類企業的項目咨詢基礎、多行業數據庫、多年的行業經驗，并對企業進行深度研究和剖析，總結出一系列深入的觀點和經驗。
我們的咨詢方案的設計過程秉承“知行合一”的理念，既具備理論知識，又重視項目的實操性。經過多年的經驗，我們積累了豐富的案例庫，涉及18個領域，近千個案例，并將案例與咨詢項目完美結合。
我們的咨詢團隊分布于各大領域，擁有多年的業內從業經驗，具備豐富的企業管理實操經驗。在定制咨詢方案前，我們會為客戶匹配多位業內咨詢師，供客戶進行比對選擇，根據客戶需求及問題，定制化地設計咨詢方案，確保項目的順利進行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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